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Video-Encoding 400% schneller: TMPGEnc Xpress mit CUDA-Support
Quelle : Tom's Hardware – Kategorie : Weitere...
Tags: tmpgenc-xpress, cuda, nvidia 9 Kommentare
Eines der besten Encoding-Tools zur schnellen Bearbeitung und Konvertierung von Video-Clips erhält jetzt ein Update. In der Version 4.6.2.266 verspricht das Programm TMPGEnc Xpress von Pegasys die Unterstützung von Nvidias CUDA. Dabei soll die Geschwindigkeit vor allem beim Einsatz von Video-Filtern um bis zu mehrere 100 Prozent ansteigen. Es können laut Pegasys mehrere GPU-Einheiten gleichzeitig genutzt werden. Allerdings hängt die zu erwartende Geschwindigkeitssteigerung sehr stark von der vorhandenen Hardware ab. Derzeit wird auch die GeForce 8800 GTX/GTS auf Basis des G80-Cores noch nicht unterstützt.
Die CUDA-2.0-Unterstützung wird in den Einstellung von TMPGEnc Xpress ausgewählt und aktiviert. Allerdings ist die Version 4.6.2.266 noch nicht in deutsch verfügbar, so dass auf die englische Variante zurückgegriffen werden muss. Optimal ist der Einsatz eines Intel Quad Core Prozessors - damit lässt sich im Zusammenspiel mit der Grafikkarte eine Leistungssteigerung auf bis zu 446% realisieren. Letzteres behauptet zumindest der Hersteller. Die Vollversion des Tools kostet knapp 100 US-Dollar, für 60 US-Dollar gibt es das Update.
Nach wie vor stellt das Video-Encoding von HD-Filmmaterial eines der Performance-hungrigsten Anwendungen dar. Und immer noch müssen Anwender beim Einsatz von Filtern oft stundenlang warten, bis eine etliche Minuten andauernde Szene gerendert ist. Durch den Einbezug der Grafikkarte - wahlweise mit mehreren Cores - könnte diese Rechenzeit auf einen Bruchteil verkürzt werden. Soweit die Theorie.
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Hey, das hört sich interessant an, vielleicht fang ich bald wirklich mal an, zu kodieren, habe schließlich eine GTS 8800 512 (oc) und nen Core 2 Duo 8400 auf 3.85 GHz, sollte wohl dann einiges reißen können, ich bin gespannt!
NEIN! Release Notes genau lesen! KEINE ENCODER BESCHLEUNIGUNG
Lediglich beim Dekodieren von H.264 wird CUDA mit einbezogen. Der Geschwindigkeitsvorteil ergibt sich dadurch, dass diverse Postprocessing Features De-interlacing, resizing, noise reduction, sharpening etc. via CUDA bzw. DXVA auf der GPU gerechnet werden. Das Encoden bleibt unverändert: CPU only!
http://tmpgenc.pegasys-inc.com/en/ [...] .html#tabs
http://tmpgenc.pegasys-inc.com/en/ [...] bSelector2
Wer AviSynth verwendet kann dies ohnehin schon länger:
http://neuron2.net/dgavcdecnv/dgavcdecnv.html
Naja es gibt ja auch noch Badaboom,was schon seit letzter Woche als Trail-Version erhältlich ist!! Kommt leider noch nicht mit allen Codec zurecht... Habe es auch schon ausprobiert!!
THG Test am...?
Auch ich hab nen C2D mit 3,2GHz und ne 8800GT (G92) und würde auch ganz gerne ein wenig Zeit beim encoden sparen.
@7oby
SELBER LESEN!!!
Can be used for Filter AND decoding.
Wenn du dir die Beschreibung dann genau durchliest, siehst du, daß für die Tests ein HDV File von 3 min auf MPG2 DVD-konform codiert wurde. CUDA übernahm dabei die Filter.
Also: wer lesen kann is klar im Vorteil...
Also ich fände viel wichtiger, wenn die ganzen Codecs endlich mal mehr als einen Kern unterstützen würden. Oder gibt es so etwas schon nur ich kenne es noch nicht?
WAV -> MP3: Lame, aber die Multicore Version davon wird nicht weiterentwickelt, oder?
x264/H264?
XVID?
DIVX -> die PRO Version für 14,99€
x264 meines wissens bis zu16 kerne und ati seine graka kann man beim encoden auch schon länger mit einbeziehen beim filtern also alles nicht wirklich was neues
habe mal mein PC geqäult 2 X mal laufen 2 DVD ins DivX und nebenbei noch Call of Duty(R) - World at War(TM) Beta Multiplayer gespielt kein ruckeln nix da ist noch Luft für mehr CUDA entlastet die CPU 50 %
@powerhawk:
7oby schrieb:
...Der Geschwindigkeitsvorteil ergibt sich dadurch, dass diverse Postprocessing Features De-interlacing, resizing, noise reduction, sharpening etc. via CUDA bzw. DXVA auf der GPU gerechnet werden
powerhawk schrieb:
...CUDA übernahm dabei die Filter.
Er schrieb also absolut nichts Anderes oder Falsches. Das eigentliche Encoding wird NICHT von CUDA beschleunigt. Nur das Decoding und das Postprocessing.